Exploring the sustainability of virtual care interventions: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, virtual care has proven instrumental in ensuring the continuity of healthcare services. In the context of virtual care's growing prominence and continued use, understanding how and why virtual care interventions are sustained will help healthcare systems to better prepare for future crises. The objectives of this scoping review were to construct a conceptualization of of virtual care sustainability and to describe factors influencing the sustainability of virtual care, shedding light on the determinants that shape its longevity and continued use. Literature describing the sustainability of virtual care interventions was summarized. Details of the intervention, setting, methodology, description and evidence of sustainability, and synopsis of key findings were documented. The charted data were summarized to gain a descriptive understanding of the data collected and to establish patterns. A conceptualization of virtual care intervention sustainability focused on the concepts of fidelity and adaptability. Sustainability of virtual care interventions were conceptualized as the intervention's ability to continue to be used according to its initial design, the extent to which the intervention continued to achieve its intended outcomes (fidelity), and the ability of the intervention to evolve as the context in which it is used also evolves (adaptability). While there were various definitions of sustainability referenced, no included studies mentioned a definition of sustainability specific to virtual care. Commonalities in definitions included the continued use of virtual care and the continuation of the benefits of virtual care for some period of time. Findings indicate that there is no "one size fits all" approach to achieving sustainability of virtual care interventions, but instead identify factors that may support or hinder sustainability. Important to understanding sustainability of virtual care interventions, is the complexity of the interactions that influence it. Specifically, the factors of fidelity and adaptability are found to be important to understanding the sustainability of virtual care interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».