Math skills and microstructure of the middle longitudinal fasciculus: A developmental investigation
Notice bibliographique
Résumé
Functional neuroimaging studies have identified distributed brain networks involved in arithmetic problem-solving. However, it is still poorly understood to what extent microstructural properties of the underlying white matter contribute to mathematical performance. We investigate microstructural characteristics of one of the least studied white matter tracts, the bilateral middle longitudinal fasciculus (MdLF), reconstructed from diffusion-weighted MRI data, and their relations with mathematical performance in arithmetic tasks of varying complexity, in 56 individuals aged 10-29 years (22 children: 10-13 years; 20 adolescents: 14-17 years; 14 adults: 18-29 years). We identify group differences in math performance and diffusivity measures. We highlight linear relations with age in left fractional anisotropy and right radial diffusivity, which can serve as developmental markers. Further, we document for the first time that diffusivity values in the right MdLF are significantly lower than in the left MdLF for all groups, suggesting hemispheric asymmetry. Importantly, associations between math performance in the right MdLF favoured easier tasks and in the left MdLF favoured harder tasks. This finding is a deviation from the classic hemisphere dominance hypothesis. We propose that the observed patterns may be explained by the right-left-right hemispheric dominance hypothesis proposed by a theory of cognitive development. Our results provide new insights into the microstructural properties of the MdLF and their role in mathematical ability, with implications for understanding brain-behaviour relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».