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Enregistrement W4411204087 · doi:10.5206/eei.v35i1.18549

Training Pre-service Teachers to Fulfill Special Education Responsibilities in Ontario, Canada: A Content Analysis

2025· article· en· W4411204087 sur OpenAlexaffvenueabout
Kianna Mau, Alexandra Minuk, Jordan Shurr

Notice bibliographique

RevueExceptionality Education International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent analysisTraining (meteorology)PedagogyService (business)Teacher educationPsychologyProfessional developmentSpecial educationContent (measure theory)Mathematics educationMedical educationSociologyBusinessMedicineMathematicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As inclusive education becomes the norm in Kindergarten to Grade 12 classrooms, general education teachers have a growing need for knowledge and skills in inclusive and special education (ISE) practice. While many early-career teachers pursue professional development in special education, pre-service teacher training plays an essential role in preparing educators to support the diverse needs of exceptional learners. In this study, we examined ISE-related course content from pre-service–teacher-education programs in Ontario, Canada. We analyzed a total of 1,011 course descriptions from 14 provincially accredited pre-service–teacher-education programs using summative content analysis. Our findings have shed light on what might be missing in Ontario pre-service–teacher-education programs: (a) a need for exceptionality-related content in core curriculum courses, (b) consistency in ISE training across grade-level divisions, and (c) training specific to effective collaboration with educational assistants. We highlight the need for policymakers to mandate strong ISE integration into pre-service–teacher-education programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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