Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pandemics are global outbreaks of novel or re-emerging infectious diseases. Pandemics will likely become more prevalent in the coming years due to climate change, the growing global population, and other reasons. Pandemics reveal aspects of humanity rarely seen in calmer times. Psychology plays an essential role in pandemics, in which people’s beliefs, emotions, and behaviors influence disease transmission, infection-related mental health problems, and societal disruption. Uncertainty is an inherent aspect of pandemics. When faced with novel pathogens, people cope with these invisible, uncertain threats in various ways, including coping strategies that provide only an illusion of control, making people calmer but not safer. Other psychological phenomena observed during pandemics include fear extremes (e.g. excessive fear vs. undue disregard for the threat), fleeing, panic buying, xenophobia, rumors and conspiracy theories, protests about wearing protective face masks, anti-vaccination attitudes, lockdown protests, increases in mood and anxiety disorders, and other problems. Efforts to manage one problem (e.g. lockdown to stem the spread of infection) may worsen others (e.g. mental health problems). The present volume offers an in-depth analysis of these and other issues concerning the psychology of pandemics. The book explores promising new directions for maintaining and improving mental health and enhancing adherence to pandemic mitigation measures. This book is intended for those working in psychology, healthcare, public health, and related fields—clinicians, researchers, policymakers, and students—as well as the general reader. To prepare for future global outbreaks of infectious diseases, we all would benefit from a better understanding of the psychology of pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,022 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».