Large-scale bidirectional arrayed genetic screens identify <i>OXR1</i> and <i>EMC4</i> as modifiers of α-synuclein aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Parkinson’s disease and other synucleinopathies, α-synuclein (α-Syn) misfolds and forms Ser 129 -phosphorylated aggregates (pSyn 129 ). The factors controlling this process are largely unknown. Here, we used arrayed CRISPR-mediated gene activation and ablation to discover new pSyn 129 modulators. Using quadruple-guide RNAs (qgRNAs) and Cas9, or an inactive Cas9 version fused to a synthetic transactivator, we ablated 2304 and activated 2428 human genes related to mitochondrial, trafficking and motility function in HEK293 cells. After exposure of cells to α-Syn fibrils, pSyn 129 signals were recorded by high-throughput fluorescence microscopy and aggregates were identified by image analysis. We found that pSyn 129 was increased by activating the mitochondrial protein OXR1, which decreased ATP levels and altered the mitochondrial membrane potential. Instead, pSyn 129 was reduced by ablation of the endoplasmic reticulum (ER)-associated protein EMC4, which enhanced ER-driven autophagic flux and lysosomal clearance. OXR1 activation preferentially modulated cellular reactions to fibrils derived from multiple system atrophy (MSA) patients, whereas EMC4 ablation broadly reduced pSyn 129 across diverse α-Syn polymorphs. These findings were confirmed in human iPSC-derived cortical and dopaminergic neurons, where OXR1 preferentially promoted somatic aggregation and EMC4 reduced both somatic and neuritic aggregates. These results uncover previously unrecognized roles for OXR1 and EMC4 in α-Syn aggregation, thereby broadening our mechanistic understanding of synucleinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».