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Enregistrement W4411205882 · doi:10.5014/ajot.2025.050998

Developing a Bimanual Task-Oriented Training Program for Young Children With Unilateral Cerebral Palsy: A Delphi Consensus Study

2025· article· en· W4411205882 sur OpenAlexaboutno aff
Y.N. Hwang, Jeong‐Yi Kwon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyPhysical medicine and rehabilitationTask (project management)DelphiTypically developingMedicineDelphi methodPhysical therapyPsychologyDevelopmental psychologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Children with unilateral cerebral palsy (UCP) experience motor impairments that affect daily functioning. Despite clinical improvements with current therapies, evidence-based practices for home settings are lacking. OBJECTIVE: To develop a tailored, task-specific, home-based upper limb training program for children with UCP using the Delphi method to bridge the gap between therapy and daily life improvements. DESIGN: Three-phase design that involved identifying key tasks based on Canadian Occupational Performance Measure (COPM) data, developing pilot activities, and achieving expert consensus through Delphi rounds. SETTING: Electronic survey. PARTICIPANTS: Sixty-five experts (30 occupational therapists, 30 physical therapists, and 5 pediatric physiatrists), with 55 participants continuing through the Delphi rounds. OUTCOMES AND MEASURES: Participants rated their level of agreement with the proposed activities on a 10-point scale (1 = strongly disagree, 10 = strongly agree). Agreement was defined as ≥6 or higher, and disagreement as ≤5. A consensus was determined to have been reached if there was ≥70% agreement among panelists and a mean importance of ≥7. RESULTS: The initial COPM results for 22 children with UCP identified self-care tasks as critical, with dressing, feeding, and hygiene as the highest priorities; thus, 110 preliminary therapeutic activities were developed and refined in a pilot study. The Delphi process yielded a consensus on 106 of the 122 proposed activities, resulting in a comprehensive set of task-specific activities. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This consensus-driven approach provides expert-supported therapeutic activities with the potential to be applied in real-world settings. Further research should incorporate stakeholder perspectives to validate these activities and assess their impact on outcomes for children with UCP. Plain-Language Summary: There are ongoing questions regarding whether task-specific training can effectively enhance daily performance in children with unilateral cerebral palsy (UCP). To address this issue, we developed a task-oriented training program with input from pediatric therapy experts. This program emphasizes essential self-care tasks, such as dressing, feeding, and hygiene. Through a consensus reached using Delphi rounds, 106 activities were created to help children practice and enhance their skills at home. These activities are intended to make daily tasks easier and improve children's independence. This program provides occupational therapists with a structured framework for implementing task-oriented interventions in real-world settings. Further research is necessary to assess the impact of these activities on improving the outcomes of children with UCP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,093
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0930,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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