Varietal Susceptibility to Sternochetus mangiferae (Fabricius) (Coleoptera: Curculionidae) and Consequences for Mango production in Northern Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
In northern Côte d’Ivoire, mango production is significantly hampered by poor fruit quality, largely due to insect pest infestations in orchards. Among these pests, the mango stone weevil (S. mangiferae) is a major cause of internal fruit damage. To support efforts to improve mango quality, a study was conducted from February to July 2023 in the Poro, Bagoué, and Tchologo regions, aiming to identify mango varieties more susceptible to weevil infestation and potentially contributing to its proliferation. Five mango varieties were evaluated: Kent, Keitt, Brooks, Amélie, and the local cultivar known as Lowô. For each variety, five mango fruits were exposed to 20 adult weevils in controlled tubs, with a total of 47 replicates performed (a total of 235 mangoes). Additionally, to assess weevil-induced fruit drop, 10 Amélie mango trees were monitored across six orchards in the three regions. Each week, 200 fallen mangoes were collected along five transects beneath each tree and dissected to detect and quantify internal infestation. Results revealed that the local variety (Lowô) was the least preferred by S. mangiferae, while other varieties showed varying degrees of susceptibility. Weevil-induced fruit drop was closely linked to the fruit’s phenological stage and reached levels as high as 64% in some cases. The findings suggest that promoting less susceptible local varieties and implementing systematic removal of fallen infested fruit could serve as effective integrated pest management strategies. These approaches may contribute to reducing weevil populations and enhancing mango fruit quality in northern Côte d’Ivoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».