Dyadic Synchrony and Responsiveness Within the Context of Elevated Autism Likelihood: Applying Time-Varying Effect Models
Notice bibliographique
Résumé
The ability to engage in synchronous interactions develops in the first year, as infants learn to sequentially regulate prosocial behaviors. Difficulty developing competence in these early social building blocks is linked to later developmental concerns, including autism spectrum disorder (ASD). Currently, metrics for quantifying social competence rely primarily on mean-level indices; however, interactions are dynamic. The present study modeled change in the odds of dyadic synchrony (DS), maternal responsiveness (MR), and infant responsiveness (IR) over time to explore if temporal patterns can inform developmental monitoring. Dyads were recruited from families with at least one older child with ASD (elevated ASD likelihood, n = 95) or families with no history of ASD (typical ASD likelihood, n = 72). Theory-driven indices of dyadic synchrony and responsiveness were derived from micro-analytically coded gaze, positive affect, and vocalizations. A series of logistic time-varying effect models (TVEMs) were conducted to compare temporal changes in synchrony and responsiveness across the infant/toddler groupings of (1) elevated- vs typical-ASD likelihood and (2) typical (TYP), ASD, or other developmental concerns (Non-ASD DC). DS, IR, and MR patterns were temporally stable but lower for the elevated ASD likelihood group. Temporal patterns of DS, IR, and MR were more variable for the ASD and Non-ASD DC groups. TVEMs captured meaningful dyadic information and could be used in future studies to inform prospective monitoring and parent-mediated intervention approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».