Trend Analysis of Four Cycles of National Cassava Mosaic Disease Surveys in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Cassava is an important staple crop in Africa. In Ghana, it is the number one root crop consumed by over 30 million people. It supports the livelihoods of farmers, stakeholders in the cassava value-chain and serves as raw material for industries. Despite its critical role, the crop faces substantial yield losses due to cassava mosaic disease (CMD) accounting for yield losses of more than 20% depending on the time of infection and the viral strain combinations. With the emergence of virulent strains of the CMV, routine surveys are necessary to ascertain the prevalence of CMD and their whitefly (Bemisia tabaci) vector in farmers’ fields. Field surveys were conducted in 2015, 2016/2017, 2019/2020 and 2022 using a harmonized sampling protocol developed by the Central and West Africa Virus Epidemiology for Roots and Tuber crops (WAVE) for food security. Diseased samples with varying symptoms collected were assayed using polymerase chain reaction (PCR) techniques. Whiteflies were collected from sampled plants within the top 5 uppermost leaves from five plants/field and then maintained in Eppendorf tubes containing 90% alcohol for laboratory analysis. In all, 1,113 fields were assessed as follows: 215, 178, 320 and 400 for 2015, 2016/17, 2019/20 and 2022 surveys respectively. African cassava mosaic virus (ACMV) and East African cassava mosaic virus (EACMV) strains were identified either singly or in mixed infection from samples collected with varying intensities during the periods of surveys. Whitefly counts from sampled plants showed similar trends of varied intensities. Disease severity and incidence also varied with the least disease incidence and severity being encountered in the 2022 survey suggesting success for the advocacy for the adoption of improved healthy planting materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».