Prevalence of Comorbidities Among Pediatric Patients With Hidradenitis Suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Hidradenitis suppurativa (HS) is a chronic, inflammatory skin disease characterized by painful nodules in intertriginous regions that affects many pediatric patients. A significant proportion of patients with pediatric-onset HS may experience comorbidities, including metabolic and psychiatric disorders, adversely impacting their quality of life. Objective: To evaluate the association between HS and relevant comorbidities in pediatric patients and determine the overall pooled prevalence of comorbidities in pediatric patients with HS. Data Sources: Embase, PubMed/MEDLINE, and the Cochrane Central Register were searched on February 20, 2025, from database inception with no restrictions. Study Selection: Original investigations that reported on prevalence or association between pediatric HS and comorbidities were included. The search included key search terms for pediatric HS and different categories of comorbidities. Two independent authors performed screening and full-text review. Data Extraction and Synthesis: Extraction was done by 2 authors independently using a template. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach was used to assess the certainty of evidence. Data were pooled using random-effects modeling. Main Outcomes and Measures: Meta-analyses of proportions were completed to estimate pooled prevalence rates, categorizing the data by specific comorbidities (obesity, overweight, anxiety, and others). Results: A total of 19 studies, encompassing 17 267 pediatric patients with HS and 8 259 944 controls, were included. Pediatric patients with HS included in studies were predominantly female (mean of 76.7% [11 683 of 15 232]). The most prevalent comorbidities were acne vulgaris (pooled proportion, 43%; 95% CI, 21-65), obesity (pooled proportion, 37%; 95% CI, 27-46), anxiety (pooled proportion, 18%; 95% CI, 4-31), and hirsutism (pooled proportion, 14%; 95% CI, 6-21). Multiple studies reported on the concurrence of pediatric HS and obesity or depression (GRADE: moderate certainty), and 3 studies reported an association with diabetes (GRADE: low certainty). Conclusions and Relevance: In this study, pediatric patients with HS had increased prevalence of chronic medical and psychiatric comorbidities, highlighting the potential benefit of a multidisciplinary approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».