A bellwether for microplastic in wetland catchments in the Great Lakes region
Notice bibliographique
Résumé
This study is intended as a bellwether for the occurrence of microplastics (MPs) in Great Lakes wetlands. In 2020, sediment, surface water, and atmospheric deposition samples were collected from wetland catchments in or near five National Wildlife Refuges (NWRs) in the Great Lakes region: Horicon-WI, Seney-MI, Shiawassee-MI, Ottawa- OH, and Montezuma-NY. Sediment and surface water samples were taken from river, stream, and canal inflows and outflows to and from wetland areas. Atmospheric deposition samples were collected in carboys placed near established rain gauges. These sample sites were chosen as indicators of MP deposition into and out of the region’s wetland systems. MPs were extracted from each sample, enumerated, and categorized by particle morphology and polymer type. Average MP particle abundances in the sediment and surface water samples ranged from 344 to 538 particles kg-1 (dry weight) and 2–68 particles m-3, respectively. Atmospheric MP deposition ranged from 5.8 to 22.6 particles m-2 d-1. Fibers were the most abundant MP particle type found in each sample type (sediment, surface water, and atmospheric deposition), followed by fragments. These results suggest that input and retention of MPs are pervasive in the Great Lakes region and surrounding wetland areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».