Patterns of adjuvant bone modifying agent use in patients with early-stage breast cancer in the United States
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Based on improved survival, the 2017 ASCO and Cancer Care Ontario clinical guidelines (ACGD) recommended consideration of adjuvant bisphosphonates for postmenopausal women with early-stage breast cancer (EBC). However, small survey-based studies suggest inconsistent prescribing. This study evaluated receipt of adjuvant bone modifying agents (BMAs) in the United States before and after publication of the 2017 ACGD. METHODS: This nationwide retrospective cohort study used a deidentified electronic health record-derived database to identify patients diagnosed with stage I-III EBC treated at health care practices from 2012 to 2019. We defined adjuvant BMA (bisphosphonates or denosumab) use as first dose received within 24 months of EBC diagnosis. We used Chi-squared and multivariable logistic regression analyses to compare the proportion of patients receiving adjuvant BMAs pre- and post-ACGD and identify factors associated with receipt of any BMA as well as bisphosphonates alone. RESULTS: Our cohort included 11,470 patients. Most patients were 50 years of age or older (82%), and had stage I (57%), node-negative (70%) and estrogen receptor (ER)-positive (76%) breast cancer. Patients diagnosed post-ACGD (2017-19) were more likely to receive adjuvant BMAs (9%) than patients diagnosed in earlier years (7.4%; odds ratio [OR] 1.23; 95% confidence interval (CI) 1.08-1.42; p = 0.002). Post-menopausal status, age ≥ 50, receipt of adjuvant chemotherapy and endocrine therapy, and coexisting bone loss diagnoses were significantly associated with increased receipt of adjuvant BMAs. Among BMA recipients, 65.8% received denosumab only, 32.6% received bisphosphonates only, and 1.4% received both. CONCLUSIONS: Even after release of the ACGD guidelines, adjuvant BMA prescribing was low, and the majority of patients who received BMA did not receive bisphosphonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».