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Enregistrement W4411209988 · doi:10.1128/jcm.01407-24

Treatment and diagnostic challenges associated with the novel and rapidly emerging antifungal-resistant dermatophyte, <i>Trichophyton indotineae</i>

2025· review· en· W4411209988 sur OpenAlexaff
Yasmeen Marbaniang Vincent, Daniela Leto, Huda Almohri, Mohammad R. Hasan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDermatophyteAntifungalTrichophytonTrichophyton rubrumMicrobiologyMycosisBiologyMedicineAntifungal drugsFungi imperfectiDermatologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Trichophyton indotineae is a recently discovered dermatophyte species that causes recalcitrant dermatophytosis. It was first reported from India and has quickly spread across the globe. The exact prevalence of T. indotineae remains unknown due to limited surveillance. It has reached epidemic proportions in the Indian subcontinent. In India, this new species has largely replaced other previously common dermatophytes. Reports from Western countries suggest most cases are imported, with some reports of local transmission. A recent report from the United Kingdom indicates that T. indotineae now accounts for 38% of dermatophyte isolates tested in their national referral laboratory. T. indotineae causes widespread, inflammatory dermatophytosis affecting large areas of the body. Dermatophytosis caused by T. indotineae is difficult to manage due to the limited availability of mycology laboratories capable of reliably identifying and performing antifungal susceptibility testing, and because of its resistance to commonly used antifungals. Culture and physiological characteristics cannot confirm identification to the species level, requiring species-level confirmation by molecular methods like internal transcribed spacer sequencing. It is important for clinicians and mycology laboratories to be aware of and consider the possibility of T. indotineae infection in patients with relevant demographic, clinical, and travel history. This would decrease delay in diagnosis, prevent inappropriate use of medications like steroids and ineffective antifungal agents, and provide opportunities to make recommendations for good hygiene practices to prevent transmission. In this mini review, we describe the emergence of T. indotineae , its diagnostic and treatment challenges, and the current state, and provide recommendations for future direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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