Metadata för en systematisk beskrivning av signaldata
Notice bibliographique
Résumé
Detta kapitel syftar till att ge en grundlig inblick i de olika typer av metadata som kan vara användbara vid design, optimering och reglering av reningsverk. Metadata kan grupperas i tre huvudkategorier: (a) metadata som beskriver hur signalen genererats, (b) metadata som beskriver signalens kvalitet och (c) kontextuell information om signalen och dess tillämpning. Var och en av dessa kategorier introduceras och förklaras i tre separata avsnitt. Detta kapitel ger svar på vad som anses vara metadata. I mindre utsträckning ges rekommendationer om urvalet av metadata för långtidslagring. I Kapitel 4 förklaras istället var och hur metadata bör lagras. Kapitel 5 och 6 förklarar hur metadata kan samlas in genom särskilda metoder för givarvalidering (Kapitel 5) eller med hjälp av dataanalytiska metoder (Kapitel 6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,039 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».