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Enregistrement W4411210580 · doi:10.1016/j.scitotenv.2025.179866

Trends, teleconnections and nonstationary frequency modeling of riverine heatwaves in North American Atlantic salmon rivers (1979–2100)

2025· article· en· W4411210580 sur OpenAlexafffund
Ilias Hani, André St‐Hilaire, Taha B. M. J. Ouarda

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFondation Pour La Conservation Du Saumon AtlantiqueEnvironment and Climate Change CanadaMitacs
Mots-clésTeleconnectionClimatologyEnvironmental scienceOceanographyGeographyFisheryGeologyEl Niño Southern OscillationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater ecosystems play a vital role in supporting cold-water species like Atlantic salmon, providing the essential conditions to complete critical life stages. However, climate change is increasingly disrupting these habitats, driving shifts in river hydrology and rising water temperatures that threaten their survival. This study quantifies the past (1979-2020) and assesses potential future changes (2030-2100) in the hydrological and thermal regimes of 35 Atlantic salmon rivers across northeastern North America. According to the selected climate change scenarios, the results reveal a significant potential rise in water temperature (Tw > 20 °C), drought conditions, and an increasing trend in heatwave frequency, duration, and intensity by the end of the century. Under the most pessimistic SSP5-8.5 scenario, the total duration of summer riverine heatwave (RH) averaged from 2061 to the end of the century is projected to rise 12-fold (98.0 days) compared to the average of 8.5 days, calculated from 1979 to 2020. Consequently, nearly half of the studied rivers are projected to enter a permanent state of summer heatwaves. We also propose a nonstationary riverine heatwave frequency (RHF) modeling framework, integrating both climate change through a temporal trend and climate variability through large-scale atmospheric-ocean oscillations (teleconnection indices) as covariates. Models incorporating climate-related covariates outperform stationary models without covariates, with the North Atlantic Oscillation and the Arctic Oscillation indices emerging as the most influential predictors. However, with the small sample sizes used in this study, the uncertainty can increase especially for extreme non-exceedance probabilities and for the most extreme values of the climate indices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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