Trends, teleconnections and nonstationary frequency modeling of riverine heatwaves in North American Atlantic salmon rivers (1979–2100)
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater ecosystems play a vital role in supporting cold-water species like Atlantic salmon, providing the essential conditions to complete critical life stages. However, climate change is increasingly disrupting these habitats, driving shifts in river hydrology and rising water temperatures that threaten their survival. This study quantifies the past (1979-2020) and assesses potential future changes (2030-2100) in the hydrological and thermal regimes of 35 Atlantic salmon rivers across northeastern North America. According to the selected climate change scenarios, the results reveal a significant potential rise in water temperature (Tw > 20 °C), drought conditions, and an increasing trend in heatwave frequency, duration, and intensity by the end of the century. Under the most pessimistic SSP5-8.5 scenario, the total duration of summer riverine heatwave (RH) averaged from 2061 to the end of the century is projected to rise 12-fold (98.0 days) compared to the average of 8.5 days, calculated from 1979 to 2020. Consequently, nearly half of the studied rivers are projected to enter a permanent state of summer heatwaves. We also propose a nonstationary riverine heatwave frequency (RHF) modeling framework, integrating both climate change through a temporal trend and climate variability through large-scale atmospheric-ocean oscillations (teleconnection indices) as covariates. Models incorporating climate-related covariates outperform stationary models without covariates, with the North Atlantic Oscillation and the Arctic Oscillation indices emerging as the most influential predictors. However, with the small sample sizes used in this study, the uncertainty can increase especially for extreme non-exceedance probabilities and for the most extreme values of the climate indices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».