The first IUCN Red List of cold-water corals highlights global declines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The most well-known species-based conservation tool is the International Union for the Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species. The current coverage of species in the Red List is known to under-represent benthic marine species. Cold-water corals (CWCs) are increasingly recognised as key to deep-water biodiversity and integral to protected vulnerable marine ecosystems (VMEs), but no deep-sea coral species were previously included in the Red List. We selected 22 cold-water coral species in the Northeast Atlantic, including 4 reef-forming stony corals and 18 octocorals including sea pens and gorgonians, and completed the first IUCN Red List global assessments for corals inhabiting the deep sea. Most of the species assessed herein are habitat-forming, including those that form coral reefs and marine animal forests such as coral gardens or sea pen fields. We assessed eight species as near threatened, and one species as globally vulnerable: Desmophyllum pertusum. Some of these species are distributed across an entire ocean basin, but the cumulative damage from human impacts have reduced populations by upwards of 30% from recent baselines . In addition, three species are listed as data deficient, and the remaining 10 species are assessed as least concern. All assessments in threatened categories were made using Red List criterion A, based on evidence of past population declines, and the main threats in most cases are related to bottom-contact fishing. We also present five case studies that illustrate the application of the Red List criteria to cold-water corals. Despite technological limitations to establishing baseline populations, documented large-scale declines of widespread species clearly demonstrate the magnitude of threats to deep-sea ecosystems and the need for large-scale conservation measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle