Efficacy of different biomechanical strategies for modulating force–time parameters of high-velocity low-amplitude manipulation of the thoracic spine: a randomized crossover experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Manual therapy, including high-velocity low-amplitude spinal manipulation (HVLA-SM), is a complex motor task performed by trained individuals. The ability to modulate the magnitude of applied forces is an attribute of proficiency that is challenging for providers and students. Adopting different biomechanical strategies may facilitate force modulation by practitioners performing HVLA-SM. This study evaluated the efficacy of different biomechanical strategies on force-time characteristics of prone thoracic HVLA-SM. METHODS: A randomized crossover experimental design was used. Data were collected between October 2022 and May 2023 from chiropractic students at the Canadian Memorial Chiropractic College who performed HVLA-SM targeted to the thoracic spine of a prone-lying manikin using as much force as possible in each of six different strategies. Strategies (S1 to S6) were specifically developed to successively increase a person's ability to produce force while performing HVLA-SM. Force-time parameters for the HVLA-SM trials were recorded. Peak force was the primary outcome of interest while preload force, load rate, and time to peak force were analyzed as secondary measures. RESULTS: Data were collected from 97 participants (51 female). Peak force increased successively from S1 to S5 with moderate effects (- 0.45 ≤ effect size ≤ -0.72). There was no statistical difference in either peak force or load rate between S5 and S6. Load rate also did not statistically increase between S3 and S4 where different muscle groups were targeted to produce force. The strategy with the highest peak force (S6) also demonstrated the lowest preload force. CONCLUSIONS: Strategies used in this study effectively facilitated modulation of force-time characteristics of prone thoracic HVLA-SM. Thus, training approaches may consider introducing people to different biomechanical strategies to enhance HVLA-SM force modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».