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Enregistrement W4411214131 · doi:10.3390/curroncol32060343

Physician Attributes That Matter Most: Results from a Qualitative Inquiry of Oncologists, Patients Receiving Oncological Care, and Medical Students

2025· article· en· W4411214131 sur OpenAlexaffvenue
Kim McMillan, Deborah Akurang, Paul Wheatley‐Price

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Educational Research Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineAlternative medicineMedical educationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physician attributes significantly impact patient outcomes, satisfaction, and trust. Various attribute frameworks have been developed to help structure and guide undergraduate medical education and subsequent clinician practice; however, prioritization of these attributes vary by stakeholder (patients, physicians, medical students). Based on findings from two previous studies completed by the research team, we sought to understand the context in which individuals in these stakeholder groups prioritize particular physician attributes. We adopted a qualitative approach, conducting semi-structured interviews with patients (N = 11), doctors (N = 11), and medical students (N = 12), for a total sample of 34. RESULTS: Thematic analysis of data resulted in the following five themes: caring, communicator, expert, professional, curiosity and open-mindedness. Central to our findings was the need for a positive, trusting provider-patient relationship, which was framed as the conduit to quality patient care (both receiving and providing). The attributes believed to support this central finding differed, noting that "caring", "curiosity and open-mindedness" are not typical in physician attribute frameworks. Findings suggest there is a central guiding philosophy shaping what medical students, physicians and patients alike, need in the context of the provider-patient relationship, which transcends particular attributes. The guiding philosophy of relational inquiry is used to further situate study findings. CONCLUSIONS: Integrating a central guiding philosophy can add additional depth and nuance to attribute frameworks, ensuring considerations for qualities that transcend particular attribute characteristics, such as "caring" and "curiosity and open-mindedness" are also explicitly used to help structure and guide undergraduate medical education and subsequent clinician practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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