Long-Term Transitional Impact and Mental-Health Consequences of Natural Disasters: A Multi-Site Study
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, disaster research has focused on well-being consequences or socio-economic effects, often overlooking the association between disaster-brought life changes (i.e., transition) and mental health. Therefore, in this online longitudinal survey, we aimed to evaluate the long-term transitional impact of the flood in Western Germany and the wildfire in British Columbia, Canada, both of which happened during the summer of 2021. Additionally, we aimed to examine the relationships among these disaster-specific transitions and mental health, as well as feelings of being abandoned by the community and government. In this multi-site, multi-disaster study, 48 BC and 41 Western Germany adults were first assessed in 2021, then reassessed in 2022. During both waves, respondents completed the 12-item TIS, the 21-item DASS, the 8-item PCL, and the 2-item feeling of abandonment instrument (community and government). Results indicated that (a) the Germany flood produced higher material and psychological change in 2021 than in 2022; (b) the BC fire produced higher psychological change in 2021 than 2022, but produced modest material change in both time points; (c) the BC-fire group reported greater mental distress in 2021 than 2022, the Germany-flood group reported moderate-to-severe mental distress in both waves, and neither group experienced PTSD-like symptoms; (d) in both groups, evacuees experienced more change and distress than non-evacuees; (e) BC-fire evacuees and Germany-flood non-evacuees indicated that they felt more abandoned by their community than their government; and (f) over time, only psychological changes were reliably associated with distress in both groups. We speculated that following disasters, people’s mental health was largely shaped by the levels of disaster-induced life changes, particularly psychological changes that unfold over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».