Risk Compensation in the Context of Sexually Transmitted Infections in Women Using the Dapivirine Vaginal Ring in Africa: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sexually transmitted infections (STIs) remain a critical public health challenge globally, with Africa facing the highest incidence and mortality rates. The Dapivirine Vaginal Ring (DVR) is a discreet HIV prevention tool for women but does not protect against other non-HIV STIs. Like any other HIV biomedical prevention tool, DVR might lead to increased STI prevalence. Thus, this scoping review assessed the prevalence of STIs and the sociocultural, economic, and demographic factors influencing STI risk among African women using DVR in Africa. The review also examined current policies and interventions to reduce STI risk. Method: We searched electronic databases such as the Ovid platform, MEDLINE, Embase, Global Health, CINAHL, Web of Science, Cochrane Library databases, Social Sciences Citation Index, and Gray literature from January 2014 to July 2024. The Rayyan tool was used to screen the title and abstract, whereas DistillerSR Version 2 was used for the full text screening. The qualitative data were analyzed for themes using QDA Miner Lite, while the numeric data was analyzed using the Microsoft Excel Package. This scoping review followed the PRISMA-ScR guidelines. Result: (9.38%), and syphilis (0.90%). Sociocultural, economic, and demographic factors, including poverty, patriarchy, location, knowledge, and age, were found to influence STI risk among women using DVR. Suggested policies include routine STI screening, education, targeted interventions, and partner treatment frameworks to effectively control STIs. Conclusion: Our findings reveal no evidence of risk compensation with DVR use. Holistic sexual health services are needed to support the use of DVR and prevent other STIs. Further research on biomedical tools that prevent both HIV and other STIs is crucial to address this gap.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle