Dysfunctional Astrocyte Metabolism: A Driver of Imbalanced Excitatory/Inhibitory Tone and Support for Therapeutic Intervention Targets
Notice bibliographique
Résumé
A balanced excitatory/inhibitory (E/I) tone is crucial for proper brain function, and disruptions can lead to neurological disorders. This review explores the role of astrocytes in maintaining a balanced E/I tone in the brain, which is crucial for proper functioning. It highlights the potential for dysfunctional astrocyte metabolism to disrupt E/I balance, leading to neuronal dysfunction and potentially causing neurological disease pathogenesis. The review focuses on glucose, lactate shuttling, and glutamate metabolism. This review synthesizes findings from in vitro, in vivo, and human studies examining the interplay between astrocyte metabolism, neuronal activity, and E/I balance. Literature searches were conducted using keywords including “astrocyte metabolism”, “excitatory/inhibitory balance”, “glutamate”, “lactate shuttle”, “neurometabolic coupling”, and “neurological disorders” in databases such as PubMed and Web of Science. Disruptions in astrocyte glucose uptake or glycolysis can impair lactate production, reducing neuronal energy supply and affecting neuronal excitability. Impaired glutamate uptake and conversion to glutamine within astrocytes leads to elevated extracellular glutamate, promoting excitotoxicity. Altered glycogen metabolism and other metabolic impairments within astrocytes can also affect neuronal health and contribute to imbalances between excitation and inhibition. Dysfunctional astrocyte metabolism represents a significant contributor to E/I imbalance in the brain. Understanding the specific metabolic vulnerabilities of astrocytes and their impact on neuronal function provides potential therapeutic targets for neurological disorders characterized by E/I dysregulation. Targeting astrocyte metabolism may offer a novel approach to restoring E/I balance and improving neurological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».