Multiple intramolecular triggers converge to preferential G protein coupling in the CB2R
Notice bibliographique
Résumé
G protein-coupled receptors (GPCRs) are important therapeutic drug targets for a wide range of diseases. Upon activation, GPCRs can initiate several signaling pathways, each with unique therapeutic implications. Therefore, understanding how drugs selectively engage specific signaling pathways becomes paramount. However, achieving this selectivity remains highly challenging. To unravel the underlying multifaceted mechanisms, we integrate systematic mutagenesis of the CB2R, comprehensive profiling of Gαi2 and β-arrestin1 engagements and computer simulations to track the effects of mutations on receptor dynamics. Our research reveals multiple triggers within a complex allosteric communication network (ACN) that converge to preferential CB2R coupling by modulating evolutionarily conserved motifs. Utilizing network path analysis, we find that potent triggers are typically highly connected nodes and are located near regions of high information transmission within the ACN. Our insights highlight the complexity of GPCR signaling and provide a framework for the rational design of drug candidates tailored to evoke specific functional responses, ultimately enhancing the precision and efficacy of therapeutic interventions. Nonselective engagement of GPCR signaling pathways by GPCR-targeting drugs can reduce treatment efficacy and cause side effects. The authors show that signaling selectivity in CB2R can be tuned by reshaping allosteric networks, offering insights for more precise therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».