Diffuse-Type Tenosynovial Giant Cell Tumor of the Knee: Clinical Course After Anterior Open Synovectomy
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse type tenosynovial giant cell tumor (D-TGCT) of the knee presents with stiffness, pain and swelling with surgery being the mainstay treatment. However, the literature lacks data on clinical course of range of motion, pain (ROM), and swelling after open synovectomy for D-TGCT. Therefore, this study aims to evaluate clinical course after open anterior synovectomy. A retrospective analysis was conducted on 214 patients treated for TGCT at our Institutions between 2010 and 2023. 51 patients with anterior knee D-TGCT who underwent open anterior synovectomy were included. Pre- and postoperative assessments included ROM, pain (VAS scale), and reported swelling. The mean knee flexion increased from 100° (SD 14.28) preoperatively to 131.8° (12.64) at 12 months post-surgery. Knee extension remained stable, ranging from 178.4° preoperatively to 179.2° at the final follow-up. Pain decreased from a mean of 5.0 (SD 2.8) preoperatively to 0.5 (SD 0.7) at 12 months. Swelling was initially reported in 90.4% of patients, with 95.74% of them showing improvement at six months, and 100% at 12 months. Open anterior synovectomy effectively improves knee function, pain, swelling in patients with anterior knee D-TGCT, although functional recovery may take up to 6-12 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».