Scientific Production on Physical Activity, Physical Education, Global Warming and Climate Change: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity allows people to obtain multidimensional benefits. Regular practice and following the recommendations can provide the benefits mentioned above. However, it has been evidenced that the variability in the environmental temperature is a determining factor to adhere to the regular practice of physical activity. From this point of view, it has become evident that researchers have joined criteria to explore the effects of climate change or global warming on physical activity or physical education. This study is the first bibliometric analysis of the scientific literature related to physical activity, physical education, global warming, and climate change. The objective of the present bibliometric review was to examine annual publication trends, identifying the categories, journals, and countries with the highest number of publications on this topic. In addition, the secondary objective was to identify the most productive and prominent authors, highlight the most cited articles, and determine the keywords most used by the authors. We analyzed 261 papers published in journals indexed in the Web of Science, examining the trend followed by annual publications, identifying prolific and prominent co-authors, leading countries and journals, most cited papers, and most used author keywords. The annual publications followed an exponential growth trend (R2 = 90%), which means that there is great interest in the scientific community for this object of study. The Journal of Physical Activity & Health was the journal with the most published papers. M.S. Tremblay and E.Y. Lee were the most prominent co-authors, and as reference authors on the subject, M. Nieuwenhuijsen and H. Khreis were the most prominent authors. The three countries with the highest productivity are the USA, the UK, and Canada. Although a total of 29 keywords were identified, only 25 of them were commonly recurrent, with the most used being climate change and physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,061 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».