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Enregistrement W4411217978 · doi:10.3390/en18123074

A Study on Thermal Management Systems for Fuel-Cell Powered Regional Aircraft

2025· article· en· W4411217978 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFuel cellsThermal management of electronic devices and systemsThermalAerospace engineeringAutomotive engineeringAeronauticsEnvironmental scienceEngineeringSystems engineeringNuclear engineeringMeteorologyMechanical engineeringChemical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work studies the feasibility of integrating a hydrogen-powered propulsion system in a regional aircraft at the conceptual design level. The developed system consists of fuel cells, which will be studied at three technological levels, and batteries, also studied for four hybridization factors (X = 0, 0.05, 0.10, 0.20). Hydrogen can absorb great thermal loads since it is stored in the tank at cryogenic temperatures and is used as fuel in the fuel cells at around 80 °C. Taking advantage of this characteristic, two thermal management system (TMS) architectures were developed to ensure the proper functioning of the aircraft during the designated mission: A1, which includes a vapor compression system (VCS), and A2, which omits it for a simpler design. The models were developed in MATLAB® and consist of different components and technologies commonly used in such systems. The analysis reveals that A2, due to the exclusion of the VCS, outperformed A1 in weight (10–23% reduction), energy consumption, and drag. A1’s TMS required significantly more energy due to the VCS compressor. Hybridization with batteries increased system weight substantially (up to 37% in A2) and had a greater impact on energy consumption in A2 due to additional fan work. Hydrogen’s heat sink capacity remained underutilized, and the hydrogen tank was deemed suitable for a non-integral fuselage design. A2 had the lowest emissions (10–20% lower than A1 for X = 0), but hybridization negated these benefits, significantly increasing emissions in pessimistic scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle