Terrestrial Mammalian Predator/Prey Systems: Northern Hemisphere Ratios, Species Richness and Species Composition
Notice bibliographique
Résumé
In the Neoarctic Biogeographic Region, Pre-Columbian terrestrial mammalian ecosystems were re-constructed to approximately 1400 AD* and terrestrial mammalian predator/prey species lists were developed for each macro-community in each biome. Faunal assemblages for the Palearctic Biogeographic Region were re-constructed to approximately 1000 AD and macro-communities associated with the various biomes ranged from Western Europe to eastern Siberia. From these data, it was concluded that: (1) terrestrial mammalian "species richness" increases from north to south in the northern hemisphere, (2) terrestrial mammalian "species composition" changes in all macrocommunities in all biomes and (3) the mean terrestrial mammalian predator/prey ratio remains constant approximating 0.75 in all macro-communities in all the biomes of the Neoarctic and Palearctic Biogeographic Regions and appears to be universal macro-ecological pattern throughout the entire Northern Hemisphere, (4) the evolution of optimal foraging strategies associated with a 0.75 predator/prey ratio represents the mean upper limit of specialization that terrestrial mammalian predators can attain in the northern hemisphere, where prey populations cycle and primary prey availability varies widely. Changes in macro-ecological patterns in the terrestrial mammalian predator/prey systems from the 0.75 ratio in the Northern Hemisphere have implications for conservation biology and wildlife management related to sustaining ecological equilibrium. ---- * Anno Dominu - наша эра
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».