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Enregistrement W4411218971 · doi:10.1093/ehjopen/oeaf057

Virtual physiological analysis of non-culprit disease in patients with STEMI and multivessel disease: a substudy of the COMPLETE trial

2025· article· en· W4411218971 sur OpenAlex
Gareth Williams, Daniel J. Taylor, Abdulaziz Al Baraikan, Hazel Haley, Mina Ghobrial, Matthew Knight, Kenneth Anigboro, Vignesh Rammohan, Rebecca Gosling, Tom Newman, Mark T Mills, Rod Hose, David A. Wood, John A. Cairns, Chinthanie Ramasundarahettige, Rutaba Khatun, Helen Nguyen, Shamir R Mehta, Robert F. Storey, Julian Gunn, Paul Morris

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNIHR Sheffield Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésCulpritMedicineDiseaseInternal medicineCardiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims In the complete revascularization with multivessel PCI for myocardial infarction (COMPLETE) trial, staged complete revascularization in patients with ST-segment-elevation myocardial infarction (MI) reduced major adverse cardiovascular events compared with culprit-only revascularization. Inclusion was based on angiographic criteria. Objectives We modelled non-culprit virtual fractional flow reserve (vFFR) and investigated interactions between physiological lesion severity and the benefits of complete revascularization in COMPLETE. Methods and results All suitable angiograms from COMPLETE underwent software-based 3-dimensional (3D) arterial reconstruction and analysis of 3D-quantitative coronary angiography (QCA) and vFFR using computational fluid dynamics software. Physiological lesion significance was defined as vFFR ≤0.80 and was compared with operators’ visual angiographic analysis, 2D-QCA and 3D-QCA. vFFR was computed in 635 patients (710 lesions). 302 patients (48%) had ≥1 physiologically significant lesion and 333 (52%) had none. 321 (45%) lesions were physiologically significant and 389 (55%) were not. There was no statistically significant interaction between physiological lesion significance and any of the trial co-primary or key secondary clinical outcomes, or an exploratory outcome of ischaemia-driven revascularization without preceding MI (all interaction P > 0.30). 3D-QCA predicted vFFR significance more accurately than visual and 2D-QCA (concordance 73% vs. 49% vs. 59%, respectively). Conclusion In this virtual physiological substudy of the COMPLETE trial, 52% of patients lacked any physiologically significant lesions and the benefits of complete revascularization appeared to be independent of physiological lesion significance. 3D-QCA was a better predictor of physiological significance than either 2D-QCA or operator visual analysis. Further research is warranted to compare angiography-guided and physiology-guided complete revascularization strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle