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Enregistrement W4411220196 · doi:10.1111/hdi.13269

Psychological Distress in Hemodialysis: Impact of Life Events, Illness Perception, and Difficulty Processing Emotions (Alexithymia)

2025· article· en· W4411220196 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaHemodialysisPsychological distressPerceptionDistressMedicineClinical psychologyPsychiatryPsychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression and anxiety in individuals undergoing hemodialysis (HD) significantly impair daily functioning and hinder renal rehabilitation efforts. Various factors, including negative life events, illness perceptions, and difficulty processing emotions (alexithymia), have been associated with these psychological challenges; however, their specific impact on HD-related psychological distress remains unclear. METHODS: In this cross-sectional study, 246 individuals receiving HD were assessed using self-administered questionnaires, including the Life Events Scale (LES), Illness Perceptions Questionnaire (IPQ-R), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). RESULTS: The study found that 32.5% and 41.5% of HD patients exhibited symptoms of depression and anxiety, respectively. Logistic regression analyses revealed significant correlations between negative life events, illness perceptions, and alexithymia with both depression and anxiety. Specifically, higher scores on the "Negative Emotional Representation about Illness" subscale were associated with an increased risk of depression (adjusted odds ratio [OR], 1.302; 95% confidence interval [CI], 1.118-1.544; p < 0.001). Conversely, lower scores on "Personal Control" were linked to a heightened risk of depression (adjusted OR, 0.796; 95% CI, 0.683-0.927; p = 0.003). For anxiety, elevated scores in "Negative Emotional Representation about Illness" (adjusted OR, 1.185; 95% CI, 1.014-1.261; p = 0.015) and "difficulty identifying feelings" (adjusted OR, 1.210; 95% CI, 1.031-1.411; p = 0.016) indicated increased risk, while lower scores in "Personal Control" were similarly associated with heightened anxiety risk (adjusted OR, 0.852; 95% CI, 0.734-0.983; p = 0.042). CONCLUSION: This study suggests that negative life events, specific illness perceptions, and alexithymia are significant predictors of depression and anxiety among HD patients. Addressing maladaptive illness perceptions and emotional regulation deficits could offer novel strategies to enhance mental health outcomes in this population, highlighting the need for further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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