Synergistic effects of soybean oligosaccharides and Chlorella pyrenoidosa on water quality and microbial community structure in biofloc system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explored the synergistic effects of soybean oligosaccharides (SBOS) and Chlorella pyrenoidosa on water quality and microbial community structure of aquaculture effluent in a biofloc system. Five experimental treatments were designed including CON group (control, no treatment), GLU group (glucose), SBOS group (2.5% SBOS and 97.5% glucose), CP group (glucose and Chlorella pyrenoidosa), and CS group (2.5% SBOS, 97.5% glucose and Chlorella pyrenoidosa). Chlorella pyrenoidosa were included at a concentration of 5.37×10⁵ cells/mL for selected treatments. Each treatment had 5 replicates, and C/N ratio was 15. Over the nine-day experimental period, combination of SBOS and Chlorella pyrenoidosa demonstrated significant synergistic effects on water quality improvement and biofloc formation (P < 0.05). Specifically, in CS group, nitrate concentrations were significantly reduced on day 1, nitrite nitrogen concentrations exhibited a marked reduction on day 5, and both nitrite and total nitrogen concentrations showed significant reductions on day 7 compared to GLU group (P < 0.05). Biofloc volume (FV) in CS group showed a significant increase on day 3 compared to both CON and GLU groups (P < 0.05). Turbidity (NTU) was significantly lower in all experimental groups compared to CON group (P < 0.05). Compared with other experimental groups, the abundance of Aeromonasaceae decreased significantly, and Bacillus and Mycobacteria increased significantly in CS group, which contributed to the enhanced nitrogen cycling and degradation of organic matter degradation pathway (P < 0.05). These findings suggest that SBOS and Chlorella pyrenoidosa exhibit synergistic effects in treatment of effluent in biofloc system, and efficiently remove nitrogen and optimize microbial community structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».