The association between the risk of relative energy deficiency in sports and performance outcomes: A real-world examination of international elite volleyball male athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background Relative Energy Deficiency in Sports (REDs) has been reported in Olympic-level male athletes, but the impacts of REDs on performance is unclear. This study explored the association between international elite level volleyball male athletes at risk of REDs and countermovement jump (CMJ) and cognitive performance in real-world setting.Methods Using a cross-sectional design, 22 male athletes from a national indoor volleyball program were assessed for medical history, resting metabolic rate, dual energy x-ray absorptiometry assessment of body composition, hematological analysis, 4-day dietary intake, restrained eating behaviour via three-factor eating questionnaire – R18, Victorian Institute of Sport Assessment questionnaire – patellar tendon, CMJ and cognitive performance with the Stroop test. Being at risk of REDs was associated with poorer jump performance (mean power, velocity and jump height) and not Stroop test outcomes (p ≤ 0.05).Results Being at risk of REDs was associated with poorer jump performance (mean power, velocity and jump height) and not Stroop test outcomes (p ≤ 0.05).Conclusion Future work should characterize the effects of REDs on neuromuscular performance in international elite level team-based male athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».