Laser-induced incandescence of iron nanoparticles: effects of laser-induced sintering and coalescence
Notice bibliographique
Résumé
While time-resolved laser-induced incandescence is a promising technique for characterizing metal nanoparticles in the gas phase, there remain several commonly observed and unexplained features in the data, including larger-than-predicted absorption cross-sections (excessive absorption) and faster-than-predicted cooling rates immediately following peak emission (apparent anomalous cooling). In the case of low melting point metals such as iron, laser-heated aggregates coalesce into spheres (i.e., fully sinter) before the peak of the LII signal is reached. Coalescence may affect the observed TiRe-LII signals in two ways: (i) the transition from aggregates to spheres reduces the absorption cross-section, which affects both the total absorbed laser energy and the intensity of the emitted incandescence in a wavelength-dependent manner; and (ii) surface energy is converted into sensible energy of the nanoparticles, which increases their peak temperature. While the revised LII model does not completely account for the rapid signal decay immediately following the peak signal, the predicted curves align more closely with the measured intensities from coalesced particles during the later cooling times. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s00340-025-08504-0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».