Presynaptic loss and axonal degeneration synergistically correlate with longitudinal neurodegeneration and cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Baseline and longitudinal characteristics of cerebrospinal fluid (CSF) growth-associated protein 43 (GAP-43) and plasma neurofilament light (NfL) and how they correlate interactively with neurodegeneration and cognitive decline in Alzheimer's disease (AD) are not fully understood. METHODS: We investigated dynamic changes of CSF GAP-43 and plasma NfL across different AD stages and their association with longitudinal neurodegeneration and cognitive decline up to 12 years. RESULTS: Individuals with hippocampal atrophy, AD-signature cortical thinning, or hypometabolism (N+) had faster plasma NfL increase rates than healthy individuals, regardless of amyloid/tau status. In contrast, none of these N+ imaging indicators correlated with more rapid increases in CSF GAP-43. Furthermore, CSF GAP-43 and plasma NfL synergistically predicted subsequent gray matter atrophy, cortical thinning, hypometabolism of the middle temporal region, and cognition. DISCUSSION: CSF GAP-43-associated presynaptic loss indicates tau-dependent early neurodegeneration, whereas the axonal degeneration indicated by plasma NfL is a relatively late atrophy/hypometabolism-associated fluid neurodegeneration biomarker. HIGHLIGHTS: Plasma neurofilament light (NfL) was increased in N+ or cognitively impaired individuals. Increases in tau-dependent cerebrospinal fluid CSF growth-associated protein 43 (GAP-43) before imaging neurodegeneration indicators. CSF GAP-43 and plasma NfL are synergistically related to longitudinal neurodegeneration. CSF GAP-43 and plasma NfL are synergistically related to longitudinal cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».