Clinical consultation: The pharmacist’s role in hydroxyurea management for sickle cell disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sickle cell disease (SCD) is a genetic disorder caused by a mutation in the β-globin gene, leading to the production of abnormal sickle hemoglobin (HbS). This clinical consultation explores the pivotal role of hydroxyurea as a disease-modifying therapy in SCD and examines how pharmacist-led interventions can optimize its use to improve patient outcomes. SUMMARY: Hydroxyurea increases fetal hemoglobin (HbF) production, reducing HbS polymerization and lowering the frequency of vaso-occlusive crises, acute chest syndrome, and other complications. Despite its proven efficacy, barriers such as poor adherence, inadequate patient education, and suboptimal dosing hinder its effective use. Pharmacists, as integral members of the multidisciplinary care team, are ideally positioned to address these challenges. By providing patient education, regular laboratory monitoring, and dose titration to the maximum tolerated dose (MTD), pharmacists can enhance hydroxyurea's therapeutic benefits. Studies have shown that pharmacist-managed protocols significantly improve adherence, increase the proportion of patients achieving MTD, and lead to better clinical outcomes, such as higher HbF levels and fewer hospitalizations. Although emerging treatments such as gene therapies offer promise, hydroxyurea remains the most accessible and effective option for many patients. CONCLUSION: Pharmacists play a crucial role in optimizing hydroxyurea therapy for patients with SCD by improving adherence and maximizing dosing strategies. Their involvement ensures that more patients experience the full therapeutic benefits of hydroxyurea, contributing to better long-term outcomes. Expanding pharmacist engagement in SCD management will continue to be essential, particularly as new treatments are developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».