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Enregistrement W4411224675 · doi:10.1093/alh/ajaf033

Too Much With Us, Too Much Missing: Race, Coloniality, and Romantic Time

2025· article· en· W4411224675 sur OpenAlexaff
Cassidy Picken

Notice bibliographique

RevueAmerican Literary History · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensCapilano University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)RomanceHistorySociologyArtGender studiesLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For many decades, scholars of romantic-era literature have recognized their field’s complicity in the rise of racial capitalism and European imperialism. This essay wonders what romanticism has left to teach us about race, empire, and coloniality. Three recent books offer different approaches to this question. Tristram Wolff’s Against the Uprooted Word (2022) takes a measured approach: Wolff focuses on the naturalization of language in romantic philology and poetry, a turn that bolstered the civilizational aspirations of empire but which, he argues, offer a more varied set of temporal forms resistant to developmentalist thought. Deanna Koretsky’s Death Rights (2021) critiques the romantic myth of the suicidal genius as a touchstone of liberal antiblackness that persists today. In a more positive vein, Lenora Hanson’s The Romantic Rhetoric of Accumulation (2023) argues for romanticism’s critical vitality, excavating from romantic poetry and other social practices a rhetorical theory of subsistence that recognizes language as a means of survival in the face of dispossession. In spite of their disparate evaluations of romanticism as a field of study, Hanson, Koretsky, and Wolff share a predilection for historical juxtaposition, anachronism, and montage, techniques rooted in romantic-era experiences of the uneven temporalities of capital and empire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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