Experimental and theoretical quantification of phase behaviour for solvents/water/heavy oil systems with the PC-SAFT equation of state
Notice bibliographique
Résumé
• Phase behaviour and physical properties of solvents/heavy oil/water systems are quantified. • PC-SAFT EOS, ASP fractions, SCN-type method, and temperature-independent BIPs are integrated to reproduce the measured data. • The predicted two/three-phase boundaries exhibit an overall RMSRE of 2.50%. • Water is found to reduce phase boundaries of N 2 and CO 2 -heavy oil systems but increases them for the DME-heavy oil system. • SF of pure DME is higher than that of pure CO 2 and introducing CO 2 into DME reduces the SF. In this work, a new framework has been proposed to quantify phase behaviour of solvents-water-heavy oil systems based on the perturbed-chain statistical associating fluid theory equation of state (PC-SAFT EOS) and then compared it with the cubic EOSs (e.g., PR EOS). Experimentally, constant composition expansion (CCE) tests were meticulously conducted to measure saturation pressure ( P s a t ), phase volume, and phase compositions for CO 2 /heavy oil, N 2 /heavy oil, and dimethyl ether (DME)/heavy oil systems with and without water at pressures up to 20 MPa and temperatures up to 433.2 K. Theoretically, a PC-SAFT EOS framework incorporated temperature-independent binary interaction parameters (BIPs) is employed to reproduce the measured P s a t and other physical properties of the aforementioned systems. Addition of water into each of the aforementioned systems is found to increase its P s a t compared to the systems without water. By characterizing heavy oil as four pseudocomponents, density of the aforementioned systems can be accurately predicted with the root-mean-squared relative error (RMSRE) of 1.84%. Then, the BIPs for each binary pair of the aforementioned systems are obtained by minimizing the deviation between the experimentally measured P s a t and the corresponding calculated values. Compared with the modified PR EOS, the proposed framework shows its superior performance with an RMSRE of 2.93% for the predicted P s a t of the aforementioned systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».