Controlling Selectivity of Surface Electro-Precipitation (SEP) in the Recovery of Rare Earth Elements (REE) from Aqueous Feedstocks
Notice bibliographique
Résumé
SEP is an emerging green separation technique for the recovery of REE and other valuable elements from unconventional feedstocks. Its industrial adoption requires comprehensive mechanistic knowledge of its selectivity for REE vs typical background cations to achieve the desired separation. To bridge this gap, we experimentally studied SEP of neodymium Nd in chloride, nitrate, and sulfate solutions, in the absence and presence of calcium, aluminum, iron, zinc, and cobalt. We found that SEP is nonselective in the mass-transfer regime. It becomes selective in the mixed regime, with higher purification factors for elements with larger gaps in precipitation pH. At the same potential and initial pH, the selectivity of SEP in the mixed regime is controlled by the current (OH – generation rate) and background ions. In the case of Fe, it additionally depends on the catalytic activity of the SEP cathode in the production of H 2 O 2 . We demonstrated for the first time that the in situ production of hydrogen peroxide in SEP can be used to selectively remove Fe from a multielement solution. The reported selectivity-recovery figures make SEP highly competitive, especially when its other advantages are factored in. The results of this study can be the basis for developing a suitable SEP-based strategy for preconcentrating REE and other valuable elements from diluted secondary resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».