Food insecurity is associated with poor mental health outcomes among a diverse sample of young adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Young adulthood is a transitional period between childhood and adulthood characterised by unique stressors that increase the risk of food insecurity and poor mental health. This study examined the association between food insecurity and mental health outcomes among U.S. young adults aged 18–25. Design: A cross-sectional survey was completed by young adults between the ages of 18 and 25 years between January and April 2022. Key measures included food insecurity, perceived stress, anxiety, depressive symptoms and insomnia. Descriptive statistics and linear regression analyses were used to determine the prevalence of and associations between food insecurity and mental health outcomes, controlling for key demographic and social factors. Setting: Online survey. Participants: 1630 U.S. young adults. Results: Among the analytic sample of 1041 young adults, nearly 70 % of participants identified as being food insecure in the last year. Participants reported moderate to high levels of perceived stress, anxiety, depressive symptoms and insomnia. Food insecurity was positively associated with each mental health outcome including perceived stress (β = 2·28, P< 0·01), anxiety (β = 2·84, P< 0·01), depressive symptoms (β = 2·74, P< 0·01) and insomnia (β = 1·28, P< 0·01) after controlling for all other factors. Conclusion: Food insecurity is associated with mental health problems among young adults. Future efforts should explore the directionality of this relationship to determine if food insecurity initiates or exacerbates poor mental health outcomes or if poor mental health contributes to food insecurity. Interventions to improve food security status may also help support mental health among young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».