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Enregistrement W4411226877 · doi:10.1002/admt.202500225

Photoresist‐Assisted 3D Printing for Rapid Fabricating Circular Microchannel

2025· article· en· W4411226877 sur OpenAlexaff
Xiaoshi Han, Hui Chang, Yingze Wangguan, Chengji Song, Dongqing Li, Yongxin Song

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotoresistMicrochannelMaterials scienceNanotechnology3D printingOptoelectronicsComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While 3D printing‐based microchannel fabrication is advantageous in terms of simple and time‐saving, the rough surface of the fabricated channel limits its wide application. To address this problem, this paper introduces a photoresist‐assisted 3D printing technique for fabricating circular master molds tailored for soft microchannel fabrication. The effects of photoresist spin‐coating speeds and 3D‐printed convex microstructure sizes on surface roughness and the sizes of the fabricated microchannel are investigated. It is found that after photoresist spin‐coating, the surface roughness of the printed microstructure is reduced to 15.44 nm. The thickness of the coated photoresist film and the bottom width of the microchannel decreased with the increase in spin‐coating speed, while the channel height is the same as that of 3D‐printed microstructures. Parallel microchannels with a separation distance of 65.75 µm are fabricated. This technique is further applied for fabricating a pneumatically actuated microvalve and a straight microchannel with variable heights for real‐time detection and counting of living microalgae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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