Validation of a combined cylindrical shield and partial-coverage mobile OPM system for detecting neuromagnetic sensorimotor responses in humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Optically pumped magnetometers (OPMs) have emerged as a promising technology for neuromagnetic recording in humans. Current state-of-the-art OPM systems are housed in immobile magnetically-shielded rooms to reduce external electromagnetic noise, and typically comprise sensor arrays covering the entire head. Here we sought to validate a low-cost, mobile OPM system comprising a small cylindrical mu-metal shield and partial sensor coverage. Twelve participants underwent right-sided median nerve stimulation (MNS) and cued right-handed button-pressing intended to elicit ubiquitous sensorimotor responses: somatosensory-evoked fields (SEFs; comprising N20m, P35m and P60m components) and event-related (de)synchronisation (ERD/ERS) of oscillatory neuronal rhythms in the mu and beta frequency ranges. Following MNS, we observed robust N20m and P60m peaks, as well as the expected mu ERD and beta ERS effects. Moreover, we successfully localized these responses to expected cortical generators using distributed source modelling. SEFs and mu ERD were both maximal in left (i.e., contralateral to stimulation) primary somatosensory cortex (central sulcus, postcentral gyrus and sulcus), while beta ERS appeared more anteriorly, in the central sulcus and precentral gyrus. By contrast, results from the button-pressing paradigm were less conclusive—we observed beta ERS (but not mu/beta ERD), and an atypical distribution of the ERS effect over posterior ROIs. Overall, our findings provide proof-of-principle support for the use of our system in the context of passive (e.g., MNS) paradigms; its viability for cued movement tasks will require further development. Based on these results, we make recommendations for further developments in mobile and partial-coverage OPM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».