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Enregistrement W4411227199 · doi:10.3934/mine.2025015

Modeling nitrogen removal in membrane aerated biofilm reactors: the role of nitritation, denitritation, and anammox nitrogen removal

2025· article· en· W4411227199 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematics in Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnammoxAerationNitrogenBiofilmChemistryPulp and paper industryDenitrificationBiologyBacteriaEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study develops a two-dimensional, multi-species biofilm model to investigate the influence of environmental factors, specifically temperature and concentrations of oxygen, acetate, and ammonium on nitrogen removal in membrane aerated biofilm reactors (MABRs). The resulting model is a highly nonlinear reaction-diffusion system, explored through computer simulations, and captures microbial interactions, substrate transport, and nitrogen transformations within a biofilm, incorporating the counter-diffusion mechanism. Three nitrogen removal pathways have been examined in this study: nitritation-denitritation (ND), partial nitrification-anammox (PN/A), and conventional nitrification-denitrification (CND). The simulation results show that temperature and concentrations of oxygen and acetate significantly affect nitrogen removal rates and contributions of each pathway. ND dominates under most conditions, while PN/A prevails in oxygen-limited scenarios ($ O_{\infty} = 0.25-0.5\; gm^{-3} $) and co-dominates with ND at moderate oxygen levels ($ O_{\infty} = 0.5-1\; gm^{-3} $). CND is significant only at higher oxygen concentrations ($ O_{\infty} = 5\; gm^{-3} $) with low ammonium ($ N_{1\infty} = 5-15\; gm^{-3} $) and acetate levels ($ A_{\infty} = 6\; gm^{-3} $). Moreover, it has been shown that temperature enhances nitrogen removal primarily by increasing the contribution of anammox. Effective removal rates ($ > 0.1\; g/m^2/d $) occur at $ O_{\infty}\geq 1\; gm^{-3} $ with low to moderate acetate levels ($ A_{\infty} = 6\; gm^{-3} $ to $ < 100\; gm^{-3} $). The simulations further indicate that MABRs can achieve a stable ND nitrogen removal efficiency with biofilm thickness exceeding approximately $ 0.8\; mm $. In this scenario, ammonium-oxidizing bacteria (AOB) and ND denitrifiers outcompete aerobic heterotrophs and nitrite-oxidizing bacteria, resulting in a biofilm structure predominantly composed of AOB and ND denitrifiers. The findings of this study provide valuable insights for optimizing MABR design and operation to achieve energy efficient nitrogen removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle