Performance of a RT-PCR for the Diagnostic of Loiasis in an Endemic Area in Gabon
Notice bibliographique
Résumé
Loa loa infection is a growing public health issue in the endemic area where two-thirds of infected individuals have no detectable circulating microfilaræmia. Conventional microscopic-based diagnosis on the visualisation of the filarial worm is limited. Molecular tests are known to be sensitive, precise and fast. Here we evaluated the performance of a Real Time PCR assay for the diagnostic of Loa loa infection in blood sample from an endemic area of Gabon. Blood samples were analyzed by microscopy. Proven loiasis was defined by a positive conventional parasitological assay and subconjunctival migration of an adult worm. DNA from blood samples was extracted and tested by RT-PCR targeting the gene coding the Loa loa-15 kDa polyprotein antigen. Microscopic analyses identified 25/545 (4.59%) microfilaremic individuals. Thirty (30/545) samples were RT-PCR positive. According to the classification of infection cases, 26 individuals were positive for proven loiase and 4 individuals for non-loiasis; the test showed a sensitivity of 15.90% (95% CI [12.6 - 17.75]) and a specificity of 99.0% (95% CI [97.6 - 99.7]) for the diagnosis of proven loiase. The evaluated RT-PCR targeting the 15 kDa gene protein detected all microfilaremic cases but only a few amicrofilaremic ones. It is specific to Loa loa infection and might be used for the screening of at-risk populations in epidemiological and/or pretreatment surveys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».