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Enregistrement W4411227272 · doi:10.1101/2025.06.12.25329126

Xpert MTB/RIF <sup>®</sup> cycle threshold as a marker of TB disease severity; Implications for TB treatment stratification

2025· preprint· en· W4411227272 sur OpenAlexaff
Daniel Grint, Jasvir Dhillon, Philip D. Butcher, Jack Adams, Tulika Munshi, Adam A. Witney, Katherine A. Gould, Kenneth G. Laing, C S G Cousins, Sean Wasserman, Katherine Fielding, Amina Jindani

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome TrustAga Khan Foundation
Mots-clésRisk stratificationMedicineStratification (seeds)DiseaseTb treatmentTuberculosisInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Recent trials have demonstrated that shortened four-month treatment durations are effective for the majority of people with tuberculosis (TB). However, there is a population of TB patients who require longer treatment durations. Prospectively identifying those who require shorter versus longer treatment durations would support evaluation and implementation of optimized regimens. Methods We analysed data from the RIFASHORT TB treatment-shortening non-inferiority trial to define a TB phenotype classification. The RIFASHORT trial primary outcome was reanalysed using the protocol-defined non-inferiority criterion of eight percentage points, stratifying by those classified as having limited or extensive disease. Results Xpert MTB/RIF® semiquantitative bacterial burden in combination with TB disease involvement grading on chest X-ray achieved the strongest differentiation between relapse and non-relapse. The extensive disease TB phenotype (high semiquantitative bacterial burden and extensive TB disease on X-ray) accounted for one quarter of the RIFASHORT trial population and more than half of all post-treatment TB relapses (13/23). For the limited TB disease phenotype ( Conclusion A four-month treatment duration, with a widely available, tolerable, rifampicin-based TB treatment regimen, was non-inferior to the standard of care for three-quarters of people with TB in the RIFASHORT trial. This finding justifies definitive evaluation of disease-stratified rifampicin-based TB treatment in a phase III randomised trial. summary Xpert MTB/RIF® and chest radiography at TB treatment initiation identify a majority of patients for whom a 4-month treatment duration is non-inferior to the standard of care. These widely available measures may facilitate personalised TB treatment durations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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