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Enregistrement W4411227693 · doi:10.1016/j.dib.2025.111770

An extensive archaeological dental calculus dataset spanning 5000 years for ancient human oral microbiome research

2025· article· en· W4411227693 sur OpenAlex
Francesca J. Standeven, Gwyn Dahlquist-Axe, Jessica Hendy, Sarah Fiddyment, Malin Holst, Krista McGrath, Matthew J. Collins, Amy Z. Mundorff, Anita Radini, Josef Wagner, Conor J. Meehan, Andrew Tedder, Camilla Speller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWhite Rose College of the Arts and HumanitiesDurham UniversityUniversity of LeicesterWellcome TrustNottingham Trent University
Mots-clésMicrobiomeOral MicrobiomeCalculus (dental)Research articleDental researchArchaeologyDentistryComputational biologyComputer scienceBiologyMedicineBioinformaticsGeographyLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Archaeological dental calculus can provide detailed insights into the ancient human oral microbiome. We offer a multi-period, multi-site, ancient shotgun metagenomic dataset consisting of 174 samples obtained primarily from archaeological dental calculus derived from various skeletal collections in the United Kingdom. This article describes all the materials used including the skeletons' historical period and burial location, biological sex, and age determination, data accessibility, and additional details associated with environmental and laboratory controls. In addition, this article describes the laboratory and bioinformatic methods associated with the dataset development and discusses the technical validity of the data following quality assessments, damage evaluations, and decontamination procedures. Our approach to collecting, making accessible, and evaluating bioarchaeological metadata in advance of metagenomic analysis aims to further enable the exploration of archaeological science topics such as diet, disease, and antimicrobial resistance (AMR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle