Effects of an environmental chemical mixture on early-stage embryo development: In vitro evidence from human embryonic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Environmental chemicals are known risk factors for adverse pregnancy outcomes. However, the effects of environmentally relevant concentrations of chemical mixtures are less studied. This study investigated the effects of a mixture containing 23 chemicals reported in blood samples of Nunavik pregnant women, termed the Nunavik Chemical Mixture (NCM), on embryo development using human embryonic stem cells (hESCs). hESCs were exposed to 0-100X of NCM (X is the sum of geometric mean concentrations of NCM's components) for 24 h and 6 d Cell viability, apoptosis, stress response, cell cycle, cytoskeleton, autophagy, and expression of lineage marker genes/proteins were measured after exposures. NCM decreased cell viability and adhesion, induced apoptosis, disrupted the cell cycle, and altered the expression of cytoskeleton, autophagy proteins, and lineage marker genes/proteins in a dose-dependent manner. These results suggested that NCM affected embryo development, leading to potential adverse pregnancy outcomes if it occurs in vivo. Moreover, the effects caused by NCM were different from those caused by the same doses of MeHg alone that we previously found, indicating potential interactions among components within the mixture. Our results highlight the importance of considering the potential combined effects of chemical mixtures when assessing health risks in populations exposed to various environmental chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».