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Enregistrement W4411227985 · doi:10.1016/j.envpol.2025.126635

Effects of light intensity and population density on duckweed systems exposed to pesticides: Toxicity and phytoremediation

2025· article· en· W4411227985 sur OpenAlexafffund
Fernanda Vieira da Silva Cruz, Philippe Venne, Vitor Pereira Vaz, Pedro A. Segura, Philippe Juneau

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Pollution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésAtrazinePhytoremediationMetolachlorPesticideEnvironmental chemistryMicrocosmPopulationPhotosynthesisLight intensityHorticultureBiologyChemistryBotanyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S -metolachlor and atrazine are among the most used and detected pesticides in surface freshwaters worldwide. Our objective was to test the effects of light intensity (100, 200, and 400 μmol photons m −2 s −1 ), plant density (25 and 60 % coverage), herbicide concentration (20 and 200 μg L -1 for S -metolachlor or 15 and 150 μg L -1 for atrazine), and their interactions on the growth, physiology, and phytoremediation capacity of S. polyrhiza (duckweed). We assessed these factors and their interactions on growth, pigments, photosynthesis, antioxidant system, and the phytoremediation capacity of S. polyrhiza cultivated in greenhouse microcosms for 12 days. One or two tested factors interacted with herbicide concentration, generally resulting in decreased photosynthetic capacity and a consequent reduction in the relative growth rate in plants exposed to higher atrazine concentrations and to both concentrations of S -metolachlor. This indicates a greater survival of S. polyrhiza in response to atrazine than to S -metolachlor, despite S -metolachlor removal reaching 76 % and atrazine 59 % at high density and in the environmentally relevant concentration. Increases in pigments and non-photochemical quenching under pesticide exposure reflected physiological adjustments that helped duckweeds cope with the stress. We showed that increasing light intensity from 100 to 400 μmol photons m −2 s −1 does not improve phytoremediation. Starting with a higher density enhanced phytoremediation in total percentage but reduced efficiency in μg of pesticide per gram of plant fresh weight in the case of S -metolachlor. Our findings provide valuable insights for utilizing duckweeds in controlled or semi-controlled systems for pesticide removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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