Cross-disciplinary cardiovascular and psychiatric recommendations: A systematic review of clinical guidelines
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionIndividuals with serious mental illness (SMI), including major depression, schizophrenia, and bipolar disorder, experience disproportionately high rates of cardiovascular (CV) risk and disease. Despite this well-established connection, it remains unclear how professional society guidelines across cardiology and psychiatry address this relationship.MethodsMajor American and European CV and psychiatric society guidelines published from 2013-2023 were reviewed. Included were guidelines on primary and secondary CV disease prevention, and disease-specific guidelines for schizophrenia, bipolar disorder, and major depressive disorder. Relevant text was extracted and classified as recommendations or supporting text.ResultsTwenty-six guidelines were included (13 CV; 13 psychiatric). Psychiatric considerations appeared in 5 CV guidelines (38%), most commonly addressing mental illness treatment to improve CV outcomes (n = 5), pharmacological considerations (n = 2), and recognition of mental illness as a CV risk factor (n = 2). Only 13% of American CV guidelines included psychiatric content, compared to 80% of European CV guidelines. In contrast, 10 psychiatric guidelines (77%) included CV-related recommendations, including CV screening (n = 16), pharmacological considerations (n = 8), and risk factor control (n = 7). Among psychiatric guidelines, 40% of U.S. and 100% of European documents included CV content.ConclusionsCV considerations are more frequently addressed in psychiatric than psychiatric considerations in CV guidelines. European guidelines showed greater cross-disciplinary integration. These findings highlight the need for more unified, interdisciplinary guidance to reduce CV risk in individuals with SMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».