Unveiling Urban Emotions: A Review on the Application of Emotional Cartography in Understanding and Planning Public Open Spaces
Notice bibliographique
Résumé
La cartographie émotionnelle est un outil qui permet de cartographier l’émotion des gens envers un espace donné. Le présent article en explore l’utilisation pour l’analyse et la planification des espaces publics ouverts (EPO) des régions urbaines. Les organismes sociaux et spatiaux évolutifs que sont les villes dépendent des EPO pour enrichir la qualité de vie. L’étude met en lumière les défis du développement urbain, particulièrement dans les régions en développement, où une croissance incontrôlée a des effets sur les EPO et les niveaux de vie. L’importance des rôles des EPO comme carrefours d’interaction sociale, de conservation environnementale et d’activités de loisirs est soulignée. L’article examine en quoi la cartographie émotionnelle et des concepts comme la topophilie peuvent saisir les perceptions des utilisateurs envers ces espaces et ainsi contribuer à la planification urbaine par la compréhension de la valeur socioenvironnementale des EPO. L’un des volets au cœur du présent article est une analyse bibliométrique approfondie, qui cartographie le paysage théorique entourant la cartographie émotionnelle. La présente analyse révèle les méthodes utilisées en cartographie émotionnelle, y compris le sociofinancement, les biocapteurs et les réseaux sociaux, et décèle une lacune importante de la recherche sur les cartes émotionnelles pour l’analyse subjective en population, particulièrement dans les nations en développement. L’article prône la cartographie émotionnelle comme outil crucial du développement urbain participatif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».