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Enregistrement W4411228517 · doi:10.1139/cgj-2025-0217

Load transfer mechanism of corroded rockbolt-grouted structures under low strain rate: experimental and theoretical analysis

2025· article· en· W4411228517 sur OpenAlexvenueno aff
Shuisheng Yu, Shucan Lu, Hongsen Zhang, Fuzhou Qi, Weijian Liu, Qingxiang Zhao, Ju Jing

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZhongyuan University of TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésGeotechnical engineeringMechanism (biology)Strain rateStructural engineeringFailure mechanismGeologyMaterials scienceForensic engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the engineering failure of corroded rockbolt-grouted structures under dynamic disturbance. Through indoor testing, the influence of a low strain rate on the load transfer behaviour is examined to elucidate the bond–slip mechanism. The load transfer principle is used to construct the load transfer equation of rockbolt considering the effects of strain rate and corrosion, and the distributions of axial force and shear stress in corroded rockbolts are analyzed under low strain rates. The results indicate that, at high temperature, the corrosion rate of the rockbolt accelerates, and the cracks at the grouted interface expand rapidly, which makes the rockbolt change failure mode. Under a given load, a higher corrosion degree accelerates the axial force decay rate and makes the distribution of the interface shear stress more uneven. The axial force and shear stress of the rockbolt tend to increase with the strain rate, which increases the load transfer efficiency of the rockbolt and makes it more likely to enter the softening phase. The established load transfer model realistically expresses the effects of corrosion and low strain rate on the load transfer mechanism during rockbolt pull-out, and the test results verify the veracity of the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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