Impact of Quenching Agents on Internal Associations and Structure of Amine-Functionalized Polyolefins
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the impact of intermolecular interactions on rheomechanical and self-healing properties of poly(cyclooctene) functionalized with an N -methyl aniline derivative, a form of aminated polyethylene (APE). The amine groups in APEs form reversible associations that aggregate due to the polarity difference with the nonpolar backbone. The structure of the aggregates impacts the long-term self-healing and rheological properties. Potassium tri(1-pyrazolyl) borohydride (KTp) was introduced as a bulky quenching agent during synthesis to efficiently hinder the aggregation of APE’s amine groups. KTp’s shielding effect was compared to that of ethyl vinyl ether (EVE), a standard quenching agent for ring-opening metathesis polymerization (ROMP) using rheology, dynamic mechanical analysis (DMA), differential scanning calorimetry (DSC), and nuclear magnetic resonance (NMR). When quenched with either EVE or KTp, APEs retained natural viscoelastic behavior. However, when exposed to high temperature, stronger aggregates formed in the EVE-quenched APE compared to the KTp-quenched APE, causing delayed relaxation dynamics and an increase in T g . KTp enhanced the self-healing recovery of APE after prolonged heat exposure, as a sufficient concentration of active groups remained available at the interface to reassociate after damage. 1 H NMR spectroscopic analysis confirmed these findings, supporting the rheological and self-healing observations. This work shows that macroscopic properties can be controlled by tuning the intermolecular associating states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».