Preuse Acceptance of a Family-Centered, Need-Based, and Interprofessional Perinatal Care Mobile Health Intervention: Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The perinatal period is one of the most vulnerable times a woman experiences. Multidimensional, interprofessional, and personalized support is needed to improve outcomes in women's and children's health while strengthening partner relationships at the same time. Although a vast amount of support services already exist in Germany for psychosocial counseling during the perinatal period, groups who are especially at risk do not take advantage of them. Objective: Family eNav is an app-based intervention developed by experts in the field of medical and psychosocial support to help young parents navigate through primary and secondary care services in Germany according to their needs. It also empowers patient and parenting perspectives through self-education and symptom monitoring for different settings, for example, mental health and preterm birth. While the intervention will be evaluated in a multicenter, randomized, controlled trial, the focus here lies on the conception of the app, demand among patients, and preuse acceptance. Methods: During the conception phase, we conducted an explorative study with prospective users and experts in the perinatal psychosocial field to understand the need and preuse acceptance of the intervention. We interviewed 20 participants with a semistructured guide, analyzing their responses using systematic text condensation. Additionally, we conducted a short survey on general questions concerning digitalization within the health care system among the participants. Results: We established two main themes: (1) access and barriers to health care and psychosocial services and (2) high preuse acceptance of app-based intervention. Health care and psychosocial providers indicated that there is a high demand for their services, which cannot always be met immediately, and at the same time, they are doubtful of reaching those individuals most in need. Prospective users and health and social care providers alike showed great interest in the perinatal navigator and suggested a variety of needs and content requirements to be included. Regionality, availability, and individualized content were underlined as success factors for high user acceptance. Barriers consisted of data protection concerns, as well as denial of their own needs. Conclusions: Our findings show great acceptance for an app-based intervention on the part of both prospective users and service providers. Feedback on requirements and content, as well as possible barriers, was taken into consideration while developing the app.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».